发布日期：2026-05-29 09:18 点击次数：88
后空翻、跑酷、单手持举几十公斤……
昔日两年，东谈主形机器东谈主最出圈的高光时刻，简直都发生在全心布光的舞台上。
但镜头除外，有一个更朴素的问题永恒悬而未决：它到底什么时候能走进你家，稳稳端起一杯水、收好一桌碗筷、把脏衣篮抱进洗手间？
5 月 20 日，极佳视界莫得再用"五年内"这类肮脏措辞来搪塞。它把通用东谈主形机器东谈主真机，径直鼓励了武汉光谷一处确切的住户社区：
那边有东谈主住、有孩子把玩物撒一地、产品随时会被搬动位置。
在发布会现场，极佳视界还初次完好线路了昔日三年千里淀下来的"双金字塔"时期体系。
一边是数据金字塔，从互联网视频、真东谈主数据、宇宙模子模拟器、仿真合成数据一齐走到真机数据；
另一边是算法金字塔，围绕宇宙模拟、动作对皆、训戒强化搭建具身基础模子的自我进化旅途。
老本市集曾经经提前投票。2026 年 3 月至 4 月，极佳视界在短短一个月内通顺完成两轮融资，臆想金额约25 亿元，并踏进国内首个宇宙模子"百亿独角兽"。
于是，一个更值得跟踪的问题浮出水面：
当 100 台机器东谈主启动过问确切家庭，当双金字塔体系启动吃到长周期、多变量、带有东谈主类反映的真机数据，当 25 亿元融资把研发、量产与场景落地同期推上快车谈，物理 AGI 会不会果真迎来我方的临界点？
求实的轮臂机器东谈主与百台真机进家
极佳视界斡旋创举东谈主、首席科学家朱政博士，这一次走向台前，身上多了一个新标签：拾光品牌 CEO。
看周全场焦点的具身智能 C 端子品牌，朱政在发布会上留住了一段近乎产品宣言的定调：
AGI 不该只停留在屏幕里。咱们不是在讲一个远处的将来故事，而是在把骨子里对物理 AGI 的信仰，造成确切的产品。
在这款第一代产品——拾光 S1的联想玄学里，能明晰看到这家公司对"确切家庭场景"极其具体的解构。
最具视觉冲击力的"全东谈主形 + 双足"道路，并莫得出目下拾光 S1 身上。违反，它遴荐了一种更求实的家庭版轮臂构型——下半身轮式底盘，上半身东谈主形双臂。
这是一组带有领悟产品不雅的弃取。
毕竟在现阶段，家庭场景对机器东谈主的确切刚需，是肃肃地端水、打理餐具、抱起脏衣篮、把零食递到孩子手上，而不是在客厅里完成酷炫的跑酷动作。
比较之下，轮臂构型在雄厚性、安全性、续航以及硬性成本上，显着都更占上风。
面临中国度庭的确切地板宽度、确切门洞尺寸以及确切的预算弧线，拾光 S1 展现出了一种极为线路且求实的市集姿态。
而在求实的硬件外壳之下，维持其运转的是极佳视界自研的具身基础模子（GigaBrain 系列）。
该模子实现了从感知、清爽到步履的完好闭环，能够自主识别物体与场景、预备旅途，并奉行包含持取、对皆、折叠、归类等多形式的长程任务。
回到硬核的营业化表现上，极佳视界现场告示：拾光 S1 已斩获确切家庭场景的百台量产订单，将率先部署于武汉光谷之寓——一处位于光谷的确切住户住宅社区。
具体的落地节拍曾经经排定好：
5 月 31 日起：拾光 S1 确切家庭场景展示体验空间面向公众怒放；
第三季度起：谨慎开启百台鸿沟化运营；
届时：下一代产品拾光 S2 将同步发布，并开启确切家庭创举版预定通谈。
把" 100 台"这个数字放进环球具身智能的坐标系来看，其含金量并不在于数字自己，而在于"家庭"二字。
纵不雅环球，Figure AI 挺进了良马工场，但其家庭场景仍处于试点阶段；1X 虽怒放过 NEO 的预订，但现实践约鸿沟仍停留在数十台；Tesla Optimus 于今则尚未信得过对外部忽地者开售。
在主流国内具身智能玩家里，目下能够拿出一份可践约家庭订单的团队，也历历。
究其原因，进工场和进家庭，皆备是两个数目级的难度。
工业工场是高度结构化的，光辉、节拍、物料位置基本恒定。
而家庭场景则是特地的"非结构化"：今天产品被搬动了位置，翌日孩子把玩物撒了一地，后天又有来宾斯须到访……总共的动态变量都在无尽重复。
这也揭示了现时行业最消除的痛点——当下具身智能最稀缺的资源，不是算法，也不是单纯的算力，而是在确切家庭里、长周期、多变量、带有东谈主类反映（RLHF）的真机数据。
这种数据，在实验室里造不出来，在自动化工场里也补不出来。
一朝第三季度这百台机器东谈主信得过跑起来，产生的将是难以被复制的中枢数据钞票：家庭场景下的确切故障率、用户偏好分散、更具炊火气的长尾任务清单，以及东谈主机交互的确切领域。
这些数据，将成为 GigaBrain 后续模子迭代不成替代的燃料。
值得防备的是，在 C 端家庭场景高调破局的同期，极佳视界的 B 端工业节拍也在平行鼓励。
就在发布会前不久，极佳视界斡旋一汽模具、阿里云，完成了国内首个具身智能机器东谈主在确切工业制造场景的全经过落地。
在这场跨界合营中，团队得胜将传统自动化决策长达数月的场景适配周期，压缩到了短短几周。
家用求广，工业求深。
左手 C 端场景的数据飞轮，右手 B 端工业的标杆落地，极佳视界的双线并行矩阵，至此已初具雏形。
时期按次论：解构物理 AGI 的"双金字塔"体系
若是说"百台部署"回答了具身智能产品何时落地的破局点，那么"双金字塔"回答的即是另一个更底层、更中枢的终极命题：
物理 AGI 的 Scaling Law，究竟该建在什么样的基石之上？
在发布会现场，极佳视界结伙东谈主、研发副总裁叶云初次完好线路了公司昔日三年千里淀的时期按次论。
△极佳视界结伙东谈主、研发副总裁叶云
他赤忱之言地指出了现时具身智能行业系统性存在、却鲜少被透顶攻克的两大瓶颈：
一是数据侧的"既要又要还要"穷苦。
真机数据精度高但成本高、鸿沟小；仿真数据可延伸但存在不成冷漠的 sim-to-real gap（虚实迁徙鸿沟）；互联网视频鸿沟极大，却衰败动作监督。
任何单一数据源，都无法同期知足鸿沟、密度和确切性。
二是算法侧的"小马拉大车"困局。
主流 VLA（Vision-Language-Action）范式民风性将视觉、动作 token 化后塞进大说话模子，但这套机制自然不擅所长理 3D 空间信息、物理因果逻辑以及通顺动作编码。
针对这两大痛点，极佳视界给出的解法是：将数据与算法分别解构，用结构化的"双金字塔"体系强行破局。
数据金字塔的中枢，在于处分模子"喂什么"的问题。
极佳视界将其从底到顶离别为 5 个层级：
互联网视频数据→真东谈主数据→宇宙模子模拟器→仿真合成数据→真机数据。
在这套架构中，底层管广度，顶层管精度。
而中间三层，恰是工程化空间最大、亦然昔日总共这个词行业最被低估的"腰部力量"。
分层想法在学术界策动已两年多余，信得过拉开差距的是全栈工程化的落地才略。
极佳视界径直为每一层都掏出了对应的营业化或自研硬核产品：
互联网视频层：YouTube、Panda-70M 等公开海量数据的高效复用；
真东谈主数据层：低成本手持数采硬件" U-01 " + 低成本 Ego（第一东谈主称视角）数采硬件" E-01 "；
仿真合成与宇宙模子层：自研具身宇宙模子平台" GigaWorld-0 "；
真机数据层：家庭版轮臂机器东谈主"拾光 S1 " + 低成本真机数采硬件" Maker M01 "。
从数据收集、数据生成到模子老成，全链路 100% 控在极佳视界我方手里。
放眼国内具身智能赛谈，能对五层数据作念如斯系统性、全栈式硬核布局的玩家，目下偶然只须极佳视界一家。
一个刚发生的硬核例证是：极佳视界与清华大学合营的策动效力R2RGen，谨慎被机器东谈主顶级会议RSS 2026委用。
该时期维持机器东谈主在"仅看一条东谈主类演示"的前提下，开云的登录网址就能完成一组任务的空间泛化，其1 条演示的老成效果可径直失色 25 条真东谈主演示。
这恰是数据金字塔中，用算法器具实现"真机数据高倍率放大"的典型降维打击。
若是说数据金字塔是筑基，那么算法金字塔处分的即是"奈何学"的自驱旅途。
它由底到顶分为三层：宇宙模拟→动作对皆→训戒强化。
在这条旅途上，极佳视界交出了一份极其荒废的收获单：在环球三大最巨擘的具身智能评测中，同期斩获第一。
1、宇宙模拟层（GigaWorld-1）
辞宇宙模子巨擘评测 WorldArena 上一举打败谷歌、英伟达等国外巨头，登顶环球第一。
它亦然全榜单中首个空洞得分粉碎 60 分大关的具身宇宙模子。
2、动作对皆层（GigaBrain-0 系列 /GigaWorld-Policy）
极佳视界在该层打出了两张王牌。
前者在环球鸿沟最大的真机评测 RoboChallenge 中力压 π 0.5等顶流模子斩获第一；
后者则在面向家庭场景的 RoboCasa365 中，打败了 NVIDIA GR00T N1.5，成为榜单上首个登顶的宇宙动作模子（World Action Model）。
3、训戒强化层（GigaBrain-0.5M*）
通过"宇宙模子 + 强化学习"的双向加持，信得过跑通了具身基座模子的自我进化（Self-evolution）。
将宇宙生成、真机操作、家庭场景泛化这三种本质不同的才略范式，由吞并支团队在吞并时分节点蚁集粉碎，这在行业内极具颤动力。
至此，极佳视界的"双金字塔"完成了它最具里程碑真谛真谛的闭环：
它将物理 AGI 的 Scaling Law 旅途，从纸面上的远偶然念，造成了一套可对照、可复现、可被量化评测的系统化落地决策。
物理 AGI 的" GPT-3 时刻"何时到来？
在发布会现场，极佳视界还扔出了下一代硬件的重磅预报——拾光 S2将于 2026 年第三季度谨慎发布。
这一次，极佳视界莫得单纯卷参数，而是将准心扣在了"确切家庭可用性"这三个字上。
拾光 S2 三大中枢办法的升级旅途，明晰可见：
空间瘦身：底盘体积直降 60%，极限贴合中国度庭略显局促的过谈与玄关；
续航跃升：电板续航暴增 70%，并全面维持热换电以确保全天候待命；
纵向延展：操作范围扩大 40%，最高可奉行 2.2 米高度的纵向家务任务。
关于此次升级，极佳视界斡旋创举东谈主朱政在现场给出了这么的界说：
S2 的中枢，不是某个参数变得更漂亮，而是整机启动信得过接近确切家庭所需要的"可用性"。
据悉，确切家庭创举版预定通谈，也将在发布时同步开启。
比较于硬件的渐进式纠正，更具行业风向标真谛真谛的，是极佳视界初次公开的基础模子 12 个月道路图。
这张"明牌"的时分表，径直将具身智能的智能化程度进行了量化：
AG真人中国官方网站GigaBrain-1：2026 年 Q3 发布，据称是环球首个基于"双金字塔"体系打造的物理 AGI 基础模子；
GigaBrain-2：进一步拉满 Scaling Law 的加快器；
GigaBrain-3：基于 1000 万小时视频数据 +100 万小时宇宙 - 动作数据老成，径直剑指物理 AGI 的" GPT-3 时刻"。
在大模子发展史上，GPT-3 的里程碑真谛真谛并不在于模子结构自己，而在于它是 Scaling Law 初次透露"涌现才略"的临界点。
当数据鸿沟与算力跨过阿谁巧妙的阈值，物理宇宙的证明就会从量变产生质变。
物理 AGI 的" GPT-3 时刻"在表面上同构——
当数据鸿沟（1000 万 +100 万小时）与算法范式（双金字塔）在临界点交织，物沉默能体将展现出信得过真谛真谛上的通用性。
这不是指在实验室预设的场景下机械地干十种家务，而是意味着它能够"空降"到任何一户确切家庭，能搪塞总共突发的不测，并在每一次环境反映中完成自我进化。
昔日两年，行业关于"物理 AGI 何时到来"的追问，大多得到了"五年内"、"计日奏功"等婉曲的回话。
极佳视界此次径直掀掉底牌，把庞杂命题拆解为两个细目性的交卷时分：需要什么样的体系（双金字塔），以及什么时候到达临界点（12 个月）。
这是一个不错被全行业公开老成的谜底。
物理 AI "梦之队"聚合
除了时期，极佳视界更亮眼的莫过于其中枢团队：
创举东谈主兼 CEO 黄冠，清华大学自动化系鼎新领军工程博士。
曾担任地平线机器东谈主视觉感知时期负责东谈主、鉴智机器东谈主结伙东谈主 & 算法副总裁，并领有微软亚洲策动院、三星中国策动院等顶尖策动机构责任经验。
他完好经验了昔日十年物理 AI 的时期和产业发展历程，屡次指示团队得到环球巨擘 AI 比赛宇宙冠军，并发布多个环球有名 AI 效力。
斡旋创举东谈主兼首席科学家朱政，智源后生学者，发表顶级论文 70 余篇，援用近 2 万次。
多篇著述影响力巨大，通顺 4 年入选环球前 2% 顶尖科学家榜单，屡次得到吴文俊当然科学一等奖、最勤学生论文奖、CCF 隆起论文奖等荣誉，亦然多个顶会领域主席、多项竞赛冠军。
斡旋创举东谈主孙韶言，曾担任阿里云总监，地平线数据闭环产品线总司理，在物理宇宙超大鸿沟数据闭环产品和架构方面领有行业起原的训戒。
他主导了业内首个智能驾驶数据闭环系统的落地，有用提高了数据的处理效力，为智能驾驶时期的发展提供了首要的基础设施维持。
结伙东谈主兼工程副总裁毛继明，领有跳动 16 年的仿真 / 工程 / 数据 / 分散式架构标的的训戒。
曾担任百度 Apollo 仿真和工程负责东谈主，以及曾担任百度、赢彻等 T10 级别架构师，主导多个自动驾驶与宇宙模子中枢形态的时期缔造与落地。在高质料数据生成、端到端自动驾驶架构联想以及分散式系统优化领域有着深厚的蕴蓄。
不错说，这支团队完好经验了 CV、自动驾驶、具身基模、宇宙模子等物理 AI 昔日十年的发展历程，并在每个阶段都作念出了行业起原的宇宙级效力。
当他们聚合在一谈，就共同栽培了这支永恒引颈具身宇宙模子时期演进的"梦之队"。
老本侧给出的反映相似明确。
在 2026 年 3 月至 4 月，短短一个月内，极佳视界通顺完成两轮融资，臆想金额高达约25 亿元，一举踏进国内首个宇宙模子"百亿独角兽"。
传说，其背后的投资方矩阵，粉饰国内最具代表性的顶尖产业老本（华为哈勃即是其中之一）、头部财务机构与重磅国资平台。
三个悬而未决的问题
事实上，极佳视界给出了一套将算法 + 数据 + 现实 + 场景 + 营业 + 时分表全栈买通的物理 AGI 闭环旅途。
往前看，三项环球巨擘评测冠军解释了算法架构的优胜性；
往下看，"百台进社区"印证了工程化的可靠奉行力；
往将来看，三代基础模子道路图则给出了明确的航向。
站在现时节点，将来 12 个月内，至少有三件事值得总共这个词科技界连续跟踪：
第一，百台家庭部署能否信得过跑出有用数据闭环。
家庭环境下机器东谈主能连续责任多久、故障率与东谈主工介入频次、用户偏好若何回流到模子，这是物沉默能领域目下最稀缺的钞票蕴蓄。
第二，2026 年 Q3 的 GigaBrain-1 是否能按时发布，并在才略上对得起"双金字塔"体系所许愿的范式上风。
第三，GigaBrain-3 是否能在 12 个月后信得过触达" GPT-3 时刻"——
偶然这是物理 AGI 赛谈目下最具争议、也最具终了价值的判断。
正如朱政在发布会尾声留住的那句话：
物理 AGI 工作每一个东谈主的时间，会在一户一户确切家庭中逐步发生。
大幕曾经拉开，这个预言会不会造成现实，咱们只需要再等 12 个月。
* 本文系量子位获授权刊载，不雅点仅为原作家总共。
一键三连「点赞」「转发」「预防心」
宽饶在指摘区留住你的思法！
— 完 —
� � 点亮星标 � �
科技前沿表现逐日见开云的登录网址
备案号: